Gestion des données de recherche 

Principes de base

Les données de recherche sont des composantes essentielles de tout projet de recherche et un des piliers de la Science Ouverte. L’EPFL promeut l’excellence dans la recherche scientifique, encourage la (pleine) reproductibilité de ses projets de recherche et englobe les principes internationaux FAIR. Elle met en avant l’importance d’une bonne gestion des données tout au long de leur cycle de vie (y compris leur archivage).

Plusieurs bailleurs de fonds requièrent, comme condition pour le financement des projets, la mise en place d’un Data Management Plan (DMP). Un tel plan a pour objectif de garantir une gestion correcte des données et du code et leur sauvegarde à long terme. Il s’agit notamment d’une exigence du Fonds National Suisse pour la majorité de ses programmes de financement, et de la Commission Européenne dans le contexte de ses programmes cadre pour la recherche. En outre, les exigences des bailleurs de fonds vont de plus en plus vers une ouverture et mise à disposition des données, du moins celles en lien avec les publications produites au cours des projets financés.

Outre les exigences des bailleurs de fonds, de plus en plus de maisons d’édition suivent ce mouvement dans le cadre d’une ouverture et mise à disposition des données en lien avec les publications.

L’EPFL met à disposition de ses équipes de recherche un service de soutien pour la gestion de données de recherche tout au long de leur cycle de vie. Ce service, offert par la Bibliothèque de l’EPFL, comprend entre autres, un accompagnement personnalisé aux chercheuses et chercheurs et aux groupes de recherche pour répondre au mieux aux exigences des bailleurs et des maisons d’édition. Ceci tout en veillant à protéger les résultats de leurs recherches, notamment grâce à une aide concrète à la préparation des DMPs, ainsi qu’à la mise à disposition des infrastructures techniques, comme par exemple ACOUA (Academic Output Archive) pour la préservation à long-terme.

Responsabilités

Chaque collaboratrice et collaborateur EPFL est responsable de la bonne gestion de ses propres données de recherche.

La ou le responsable d’unité garantit la bonne gestion des données de recherche relatives à tout projet mené au sein de son unité.

Cadre juridique

Informations complémentaires 

Conseils au quotidien 

Penser en termes de cycle de vie des données (création, traitement, analyse, conservation, accès et réutilisation des données) et documenter les pratiques pour un projet de recherche et pour un groupe/un labo.

Intégrer dès la demande de subside une section décrivant les aspects principaux de votre politique de gestion des données pour le projet de recherche (standards, accessibilité, curation, préservation). Cela vous aidera à planifier et à intégrer les coûts de gestion des données et à développer le Data Management Plan (DMP).

Le DMP et une stratégie de gestion données sont des outils aidant la chercheuse ou le chercheur à planifier une bonne gestion de ses données pour son propre projet. Il décrit quelles données vont être produites au cours du projet de recherche et comment chaque type de donnée est organisé, classifié, partagé, distribué, sécurisé voire anonymisé, et archivé. Il définit qui sera responsable de la mise en œuvre du DMP et indique les processus à suivre en matière de budget et de propriété intellectuelle. Voir le chapitre «Sécurité informatique et protection des données» pour plus d’informations concernant le traitement des données informatiques, ainsi que «Protection des données».

Pour toute question relative à la gestion des données de recherche, il est possible de contacter la Bibliothèque de l’EPFL.

Contact

Gestion des données de la recherche
Service Research Data
researchdata@epfl.ch